빅데이터 분석 티버즈 활용사례, 직접 써보니

유용한 팁(TIP) 2016. 10. 25. 03:00

빅데이터 분석 티버즈 활용사례, 직접 써보니

트위터, 블로그, 페이스북, 인스타그램 등 폭 넓은 데이터 커버리지를 갖고, 짧은 글이라도 긍ㆍ부정 분석이 가능한 시스템을 보유하며 특정 데이터에 대한 인식이 어떻게 자리하고 있는지를 알 수 있는 동시에 위키피디아 10만 단어 사전을 구축하여 연관어를 12개 카테고리별로 분석할 수 있는 특징까지 가진 ‘티버즈’에 대한 소개는 이미 여러차례 전해드린 바 있습니다.

기억하시는 분들도 계시겠지만, 이를 통해 트렌드 현황을 파악하고 새로운 트렌드를 발굴함은 물론 업계 동향과 이슈 파악, 소비자의 다양한 인사이트를 발굴하는데 활용될 수 있는 유용한 서비스라 소개드린 바 있는데요. 이렇듯 수 많은 용어들로 채워진 설명으로는 어떤 재주를 가진 서비스인지 잘 이해가 되지 않는다는 분들도 계실 겁니다. 사실 평소 빅데이터 분석과 관련해 흥미를 갖던 분들이 아닌 이상 어렵게 느껴지는게 당연하다 할텐데요.

이에 본문에서는 실제로 티버즈를 활용한 사례를 통해 이 녀석이 어떤 기능을 담고 있는지 전해드리도록 하겠습니다.

우선 꽤 흥미로운 내용을 먼저 살펴보도록 할까요. 요즘 인기를 얻고 있는 드라마 혹은 예능 대부분이 tvN에서 방영되고 있다 해도 과언이 아닙니다. 미생, 시그널, 응답하라 시리즈, 삼시세끼 등을 대표적으로 꼽을 수 있을텐데요. ▼

tvN 10년 역사를 한번에 돌아볼 수 있는 장이 얼마전 마련되었었죠? ‘tvN10 Festival’이 바로 그것으로, 티버즈에서는 해당 행사가 열리기 전 버즈량을 바탕으로 시청자들을 행복하게 한 드라마 순위를 미리 공개(➥ 출처)한 바 있습니다.

여기서 놀라운 점은 위에서 맨 위에 자리한 ‘응답하라 1988’이 실제로 tvN10 어워즈에서 드라마 콘텐츠 대상을 거머쥐었다는 사실입니다. 글을 시작하며 언급한 것처럼 동향과 이슈를 파악하는데 있어 분명 의미있는 결과를 보인다는 점을 직접 확인할 수 있는 순간이었는데요.

일반적으로 빅데이터 분석이라 하면 관련해서 전문가 집단만이 활용할 수 있는 진입장벽이 높은 것이라 생각하기 쉬운데요. 아주 틀린 말은 아니긴 하지만 ‘티버즈’는 앞서 말한 턱을 낮추는데 일조하는 녀석이라 할 수 있습니다. 일반인도 어렵지 않게 활용할 수 있거든요. ▼

보시는 것처럼 자신이 필요로 하는 즉 모니터링이 필요한 키워드만 등록하면 그 이후에는 대부분의 과정이 거의 자동으로 이뤄집니다.

위에서 말한 ‘tvN10 Festival’이라는 키워드를 통해 최근 이에 대한 버즈량을 살펴보았는데요. 보시는 것처럼 해당 행사가 진행된 시점에 유독 그래프가 우뚝 솟은 것을 확인할 수 있습니다. 다시 말해 해당 시점에 이에 대한 언급량이 급증했다는 것인데요. ▼

전체 버즈량 뿐만 아니라 채널별 점유율, 감정 점유율 등도 파악하는 것이 가능해 자신이 관심갖는 키워드가 어떤 분위기 속에 언급되고 있는지를 쉽게 체크할 수도 있습니다.

티버즈는 자신이 등록한 키워드가 어떤 연관 내용으로 자주 언급되는지도 살펴볼 수 있는데요. ‘Aa 연관어’라는 기능이 그것으로, 최근 모바일 시장에서 화두가 되는 ‘갤럭시노트7’과 관련해 이를 진행해보니 ‘교환, 배터리, 폭발’ 등에 대한 내용이 많이 다뤄지는걸 알 수 있었습니다. 이는 현재 해당 제품에 대한 인식과 크게 다르지 않은 단어들이라는 사실~ 다들 잘 아시죠? ^^;; ▼

이에 더해 ‘이상징후’라는 메뉴도 눈길을 끕니다. 네이밍에서 알 수 있듯 이는 모니터링에 등록한 키워드의 버즈량이 급증할 경우 이메일 혹은 문자로 알람을 받을 수 있게 하는 것인데요. 기업 등지에서 그 활용 가치가 높다 판단되네요. 무언가 대응해야 할 이슈가 발생한 시점에 알림이 온다면 그만큼 빠르게 대처가 가능할테니 말이죠. ▼

참고로, 이상징후는 보시는 것처럼 알림기준 등을 직접 지정하는 것이 가능합니다. ▼

이전에도 여러번 말씀드린 것처럼 ‘티버즈’에서는 이처럼 스스로 어떤 주제에 대한 빅데이터를 분석하는 것도 가능하지만, 자체적으로 제공하는 ‘➥ Insight T 리포트‘ 를 내려받아 관련 동향 등을 살펴볼 수도 있습니다. 특정 시점에 어울리는 주제로 분석이 이뤄져 제법 흥미를 유발하는 모습입니다. ▼